Public Cloud wächst 2025 auf 723 Milliarden Dollar
von Redaktion,
Laut einer Prognose von Gartner werden die weltweiten Ausgaben für öffentliche Cloud-Dienste im Jahr 2025 723,4 Milliarden US-Dollar erreichen. Im Jahr 2024 lagen sie noch bei 595,7 Milliarden US-Dollar. Alle Segmente des Cloud-Marktes werden Gartner zufolge 2025 ein zweistelliges Wachstum verzeichnen. Und: Bis 2027 werden dem Report zufolge 90 Prozent der Unternehmen eine Hybrid-Cloud-Strategie umsetzen.
(Bild: DALL-E)
„Der Einsatz von KI-Technologien in IT- und Geschäftsprozessen treibt die Bedeutung des Cloud-Computings für die Unterstützung von Unternehmensabläufen und -ergebnissen unaufhaltsam voran“, erklärt Sid Nag, Vice President Analyst bei Gartner. „Die Einsatzmöglichkeiten der Cloud nehmen weiter zu, wobei der Fokus verstärkt auf verteilten, hybriden, cloudnativen und Multicloud-Umgebungen liegt, die durch ein cloudübergreifendes Framework unterstützt werden. Dadurch wird der Markt für öffentliche Cloud-Dienste im Jahr 2025 voraussichtlich um 21,5 Prozent wachsen.“
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Auf der Gartner IT Infrastructure, Operations & Cloud Strategies Conference, die hier noch bis morgen stattfindet, analysieren die Gartner-Experten die Prioritäten von Führungskräften im Bereich Infrastruktur und Betrieb (I&O) für ihre Cloud-Ausgaben. Im Fokus stehen dabei die) für die Cloud.
(Bild: Gartner (November 2024) )
Gartner prognostiziert zudem, dass bis 2027 90 Prozent der Unternehmen einen hybriden Cloud-Ansatz verfolgen werden. Als drängendste Herausforderung im Bereich generative KI (GenAI), die im kommenden Jahr angegangen werden müsse, identifziert der Bericht die Datensynchronisierung über die gesamte hybride Cloud-Landschaft hinweg.
Insgesamt wird für alle Segmente des Cloud-Marktes im Jahr 2025 ein zweistelliges Wachstum erwartet. Dies verdeutlicht den Druck auf die Führungskräfte im Bereich Infrastruktur- und Betriebsausgaben (I&O). Von ihnen wird erwartet, dass sie I&O erfolgreich in ihre GenAI-Strategien integrieren und sich auf den Betrieb von KI- und GenAI-Infrastrukturen am Netzwerkrand vorbereiten.
