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Infineon: Edge-AI-Plattform DEEPCRAFT Studio unterstützt Computer Vision

Infineon hat seine Edge-AI-Plattform DEEPCRAFT Studio Technologies AG um die Unterstützung für Computer Vision mit Ultralytics YOLO-Modellen ausgestattet und damit das bestehende Angebot für Audio-, Radar- und weitere Zeitseriendaten erweitert. Damit bietet die Plattform dem Anbieter zufolge die Möglichkeit, Edge-AI-Modelle für die Bildverarbeitung mit geringem Stromverbrauch und Speicherkapazitäten zu entwickeln.

DEEPCRAFT Studio von Infineon

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Entwicklerinnen und Entwickler von Machine Learning-Modellen könnten dies für unterschiedlichste Anwendungsfälle nutzen. So ließen sich im industriellen Umfeld visuelle Inspektionen in Echtzeit durchführen oder Maschinen in Anwesenheit eines Menschen aus Sicherheitsgründen abschalten. Im Smart Home-Bereich könnten intelligente Geräte Objekte, Menschen oder Haustiere überwachen.

„Die neuen Updates für DEEPCRAFT Studio optimieren jeden Schritt in der Entwicklung von KI-Modellen für bildverarbeitungsbasierte Anwendungsfälle“, erklärt Alexander Samuelsson, Produktmanager DEEPCRAFT Studio. „Angefangen bei der Datenerfassung und Datenvorverarbeitung bis hin zum Einsatz der Modelle. So bieten wir Entwicklerinnen und Entwicklern eine echte End-to-End-Unterstützung für die Bildverarbeitung. Mit dieser Unterstützung in Verbindung mit PSOC Edge Hochleistungs-MCUs von Infineon für Maschine Learning sind Kunden von Infineon gut gerüstet, um ihre Produkte mit erstklassigen Edge-AI Funktionen auszustatten.“

Die neue Version von DEEPCRAFT Studio mit Unterstützung für Computer Vision wird im April veröffentlicht.

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